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SAS - Scatter Plots

散點圖是一種圖形,它使用在笛卡爾平面中繪制的兩個變量的值.它通常用于找出兩個變量之間的關系.在SAS中,我們使用 PROC SGSCATTER 來創建散點圖.

請注意,我們在第一個示例中創建名為CARS1的數據集,并為所有數據集使用相同的數據集后續數據集.此數據集保留在工作庫中,直到SAS會話結束.

語法

在SAS中創建散點圖的基本語法是 :

PROC sgscatter  DATA = DATASET;
   PLOT VARIABLE_1 * VARIABLE_2
   / datalabel = VARIABLE group = VARIABLE;
RUN;

以下是所用參數的說明及減號;

  • DATASET 是數據集的名稱.

  • VARIABLE 是從中使用的變量數據集.

簡單散點圖

在一個簡單的散點圖中,我們從數據集中選擇兩個變量,將它們歸為第三個變量.我們也可以標記數據.結果顯示兩個變量如何分散在笛卡爾平面中.

示例

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT make, model, type, invoice, horsepower, length, weight
FROM 
SASHELP.CARS
WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

TITLE 'Scatterplot - Two Variables';
PROC sgscatter  DATA = CARS1;
   PLOT horsepower*Invoice 
   / datalabel = make group = type grid;
   title 'Horsepower vs. Invoice for car makers by types';
RUN;

當我們執行上面的代碼時,我們得到以下輸出 :

sactter_plot1

帶預測的散點圖

我們可以使用估算參數來預測繪圖之間的相關強度圍繞值的橢圓.我們使用過程中的其他選項繪制橢圓,如下所示.

示例

proc sgscatter data = cars1; 
compare y = Invoice  x = (horsepower length)  
         / group = type  ellipse =(alpha = 0.05 type = predicted); 
title
'Average Invoice vs. horsepower for cars by length'; 
title2
'-- with 95% prediction ellipse --'
; 
format
Invoice dollar6.0;
run;

當我們執行上面的代碼時,我們得到以下輸出 :

sactter_plot_eliipse

分散矩陣

我們還可以通過將它們分組成兩個變量的散點圖.在下面的示例中,我們考慮三個變量并繪制散點圖矩陣.我們得到3對結果矩陣.

示例

PROC sgscatter  DATA = CARS1;
   matrix horsepower invoice length
   / group = type;

   title 'Horsepower vs. Invoice vs. Length for car makers by types';
RUN;

當我們執行上面的代碼時,我們得到以下輸出 :

sactter_plot_matrix

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