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SAS - 相關分析

相關性分析處理變量之間的關系.相關系數是兩個變量之間線性關聯的度量.相關系數的值總是在-1和+1之間. SAS提供了程序 PROC CORR 來查找數據集中一對變量之間的相關系數.

語法

在SAS中應用PROC CORR的基本語法是 :

PROC CORR DATA = dataset options;
VAR variable;

以下是所用參數的說明及減號;

  • 數據集是數據集的名稱.

  • 選項是附加選項繪制矩陣等程序.

  • 變量是用于查找相關性的數據集的變量名.

示例

數據集中可用的一對變量之間的相關系數可以通過使用它們的名稱來獲得VAR語句.在下面的例子中,我們使用數據集CARS1并得到顯示馬力和權重之間相關系數的結果.

PROC SQL;
create table CARS1 as
SELECT invoice, horsepower, length, weight
   FROM 
   SASHELP.CARS
   WHERE make in ('Audi','BMW')
;
RUN;

proc corr data = cars1 ;
VAR horsepower weight ;
BY make;
run;

執行上述代碼后,我們得到以下結果 :

corr_ana_2

所有變量之間的相關性

數據集中所有可用變量之間的相關系數可以通過只需將過程與數據集名稱一起使用.

示例

在下面的示例中,我們使用數據集CARS1并獲得顯示兩者之間相關系數的結果每對變量.

proc corr data = cars1 ;
run;

執行上述代碼后,我們得到以下結果 :

corr_ana_1

相關矩陣

我們可以通過選擇繪制矩陣的選項來獲取變量之間的散點圖矩陣在 PROC 聲明中.

示例

在下面的示例中,我們得到了馬力和重量之間的矩陣.

proc corr data = cars1 plots = matrix ;
VAR horsepower weight ;
run;

執行上述代碼后,我們得到以下結果 :

corr_ana_3

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